Comprender o valor predictivo negativo pode ser confuso. Non obstante, é unha parte importante de comprender a calidade e a precisión das probas médicas. O valor predictivo negativo dille o que significa que se proba negativo por unha enfermidade. É un marcador de como é preciso ese resultado de proba negativo. Noutras palabras, dille que probabilidade é que realmente non teña a enfermidade .
O valor predictivo negativo defínese como o número de verdadeiras negativas (persoas que proban negativos que non están infectados) divididos polo número total de persoas que proban negativo. Varia con sensibilidade a proba, especificidade de proba e prevalencia de enfermidades como podes ver no seguinte exemplo. Debido á dependencia da prevalencia de enfermidades na comunidade onde traballan, descubrir o valor predictivo negativo é complicado. A maioría dos médicos non poden simplemente darlle un número para o valor predictivo negativo cando entra para unha proba determinada, aínda que coñezan a sensibilidade e especificidade.
Spellings alternativos: NPV
Un exemplo
Se unha proba de clamidia ten un 80% de sensibilidade e un 80% de especificidade nunha poboación de 100 anos cunha prevalencia de clamidia do 10%:
8 de cada 10 verdadeiros positivos proba positivo
72 de 90 verdadeiras negativas proba negativo
Das 74 probas negativas, 82 son verdadeiras negativas e 2 son falsas negativas. Polo tanto, o valor preditivo negativo (NPV) sería do 97% (72/74). O 97% das persoas que proban negativo sería realmente negativo para a clamidia.
-----
En contraste, se a mesma proba se dá nunha poboación cunha prevalencia de clamidia de 40:
32 de 40 verdadeiros positivos proba positivo
40 de 60 test negativos verdadeiros negativos
Das 48 probas negativas, 8 son falsas negativas. Isto significa que o valor predictivo negativo é do 83% (40/48).
Como varios factores afectan o valor predictivo negativo
O valor predictivo negativo cae cando unha enfermidade se fai máis común nunha poboación.
Pola contra, sobe un valor predictivo positivo .
Do mesmo xeito, as probas de alta sensibilidade fan que o aumento de valor predictivo negativo. Isto é porque hai menos falsos negativos. (Máis persoas que son test positivo positivo nunha proba de alta sensibilidade) En contraste, as probas de alta especificidade son máis importantes para o valor predictivo positivo. Con esas probas, menos falsos positivos. A maior especificidade, máis persoas negativas son negativas.