Utilizar novas oportunidades para coidar e coidar do paciente converteuse nunha parte importante da atención médica moderna. Tamén está a mellorar a nosa forma de abordar a prevención da enfermidade. Os que son máis rápidos para adoptar a innovación sanitaria -tanto os pacientes como os médicos- verán un beneficio precoz con estes avances.
Brechas na adopción de rexistros electrónicos de saúde
Os rexistros electrónicos de saúde (EHR) están sendo adoptados cada vez máis nos Estados Unidos, que está de acordo coa Lei de saúde económica e clínica (HITECH) da Tecnoloxía da información sanitaria que se aprobou en 2009.
Esta lexislación establece o uso significativo das tecnoloxías sanitarias e apoia a implantación de EHRs. Inicialmente, ofrecéronse incentivos financeiros aos prestadores que utilizaban EHR e previuse que polo momento o proceso de adopción tería terminado. Na Lei HITECH orixinal, as organizacións sanitarias poderían incitar ás organizacións sanitarias que non demostren un uso significativo da tecnoloxía dixital moderna de saúde despois do 2015. No entanto, o proceso de adopción foi máis lento do esperado, polo que en 2014 os Centros para os servizos de Medicare e Medicaid (CMS) anunciou que a etapa 3 do proceso de adopción fora cancelada ata 2017. O ano pasado, o uso significativo dos EHR converteuse nunha opción para todos os provedores. En 2018, a posta en marcha da etapa 3 do proceso de despliegue fíxose obrigatoria. Algúns grupos, porén, pediron que a etapa 3 se pospoña nuevamente debido ás preocupacións sobre a preparación entre provedores e vendedores.
Non obstante, houbo un aumento significativo no uso de EHRs. Un estudo realizado en 2013 por Michael Furukawa e coautores descubriu que o 78 por cento dos médicos baseados na oficina adoptaron algún tipo de EHR. As taxas de adopción foron menores nas prácticas de practicantes individuais e nas especialidades de coidados non primarios, indicando que aínda hai marxe para unha maior adopción masiva nalgúns escenarios.
A análise de datos de Furukawa tamén demostrou que a absorción dun uso significativo da tecnoloxía da información sobre a saúde pode reducir os eventos adversos nos hospitais, como erros de medicación, sobredoses e reaccións alérxicas. Nun artigo publicado en 2017 no xornal da Asociación Americana de Informática Médica, Furukawa e colegas informaron que unha redución do 20 por cento nos sucesos adversos de drogas podería atribuírse ao uso significativo dos EHRs. Esta información pode impulsar máis hospitais a adoptar EHRs e unha menor resistencia médica que aínda está a afectar a un uso significativo.
Oportunidades perdidas
O feito de non adoptar plenamente EHRs non é o único desafío que dificulta a infraestrutura de coidados de saúde. Os datos recollidos nos EHR teñen un potencial moito maior do que se está a utilizar actualmente. Cando estes sistemas están habilitados para conectar múltiples fontes de información, están mellor equipados para xerar algoritmos preditivos sobre a resposta do tratamento dun paciente.
Varios estudos probaron este enfoque no coidado da diabetes. Cando se combinaron os EHR con algoritmos clínicos, a estratexia demostrou ser superior á práctica actual. A combinación de datos persoais con predición de pronóstico superou a eficacia dos métodos anteriores.
Ofreceu unha mellor interpretación da información do paciente e mellorou as pautas de atención. Un estudo realizado polo Dr. Michael Klompas da Harvard Medical School e do Harvard Pilgrim Health Care Institute en Boston tamén descubriu que os datos de EHR poden axudar a detectar máis casos de diabetes e discriminar entre diabetes tipo 1 e diabetes tipo 2. Klompas eo seu equipo consideran que esta nova tecnoloxía podería ser implementada como un servizo automatizado de saúde pública e podería axudar na xestión da práctica e na contratación de pacientes para estudos clínicos.
Con EHRs modernos, a información agora pode presentarse de forma automática e proporcionarlle a un equipo médico unhas pautas de atención e tratamento relevantes centradas no paciente e adaptadas para un paciente.
Unha das críticas ás regras de tratamento baseadas na poboación é que as intervencións calibradas contra unha media de base derivanse de xeneralizacións sobre unha poboación. Este enfoque é notorio para compensar ou superar as necesidades dun individuo. Ademais, un algoritmo estandarizado aínda guiado por datos asegura que o plan de coidados do individuo está baseado en probas e lóxico. As instrucións e protocolos se actualizan constantemente, o que permite un coidado coordinado e consistente adaptado ás necesidades únicas do paciente. Hai tamén probas significativas de que a combinación de EHR con sistemas de apoio á decisión clínica (CDSS) pode revolucionar o coidado da saúde e transformar os datos recollidos nunha información accionável.
Pacientes que axudan computadoras
En 2015, IBM e CVS Health anunciaron unha joint-venture para usar o potente analítico predictivo colosal da computadora de Watson de IBM para proporcionar atención personalizada aos clientes de CVS. A asociación permite que CVS identifique mellor os consumidores que poidan estar en risco para obter resultados negativos na saúde e despois entregarlles servizos personalizados que aumenten as probabilidades de mellorar o seu benestar.
Watson Oncology, un novo sistema de computación cognitiva, agora está sendo usado polos clínicos Memorial Sloan Kettering para interpretar os datos clínicos dos pacientes con cancro e atopar o mellor tratamento baseado nos anos de experiencia e investigación almacenadas. Isto significa que as últimas probas poden percorrer máis rápido a través da comunidade de oncoloxía e mellorar a atención do paciente. Ademais, tamén permite expandir o coñecemento dun especialista a outro. Isto podería garantir que obteña o mesmo coidado de primeira liña independentemente do seu médico. O movemento para agregar elementos predictivos baseados en datos personalizados sobre a saúde do paciente seguramente será imitado rápidamente polos competidores e só é o comezo de aumentar o uso da intelixencia artificial para mellorar a saúde da poboación. As asociacións entre empresas como IBM e compañías médicas e farmacéuticas poden garantir que as innovacións se apliquen máis rápido á atención médica diaria.
Pacientes axudándose a si mesmos
Outra gran oportunidade que ofrece a tecnoloxía dixital de saúde é a oportunidade para un maior compromiso dos pacientes. Os pacientes agora poden ver, descargar e acceder á súa información de saúde, así como tomar decisións informadas sobre as súas opcións de tratamento. Michael Furokawa eo seu equipo de investigadores descubriron que os médicos usan cada vez máis tecnoloxía para compartir información cos seus pacientes. En 2014, o 30 por cento dos médicos encuestados empregaron rutineiramente as capacidades de mensaxería segura e o 24 por cento proporcionaba habitualmente pacientes con acceso en liña aos seus datos de saúde. Este número probablemente aumentou máis nos últimos anos e potencialmente aumentou a colaboración paciente-médico.
As novas estratexias están sendo implantadas todo o tempo para aumentar a participación dos pacientes a través da tecnoloxía. Mercy: unha organización sanitaria cunha tecnoloxía de divulgación de enfermidades crónicas que combina os seus servizos cos seus adestradores de saúde. Os adestradores utilizan a tecnoloxía para axudarlles a motivar os pacientes a que tomen iniciativas persoais e se involucren máis no seu propio coidado. Neste sentido, a tecnoloxía por si só non é a resposta. A conexión humana axuda a cambiar a actitude e apoia o cambio de comportamento positivo, mentres que a tecnoloxía amplifica este efecto. A interacción humana probablemente continuará sendo un factor importante e seguirá sendo un determinante no que respecta ao éxito dos resultados de saúde, aínda que a evolución da tecnoloxía axúdanos a mellorar de maneira que acelere e acelere o progreso cara a un mellor benestar.
> Fontes
> Furukawa M, King J, Patel V, Chun-Ju H, Adler-Milstein J, Jha A. A pesar do progreso substancial na adopción de EHR, o intercambio de información sobre a saúde eo compromiso do paciente permanecen escasas na configuración da oficina. Asuntos de saúde , 2014; 33 (9): 1672-1679
> Furukawa M, King J, Patel V. Actitudes médicas sobre a facilidade de uso das funcións EHR relacionadas co uso significativo. American Journal of Managed Care , 2016; 21 (12): E684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Uso significativo da tecnoloxía da información sanitaria e os descensos nos eventos de drogas adversas no hospital. Revista da American Medical Informatics Association , 2017; 24 (4): 729-736.
> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lazarus R, Li L, Platt R. Detección e clasificación automatizada de diabetes tipo 1 contra diabetes tipo 2 utilizando datos de rexistro electrónico de saúde. Coidado coa diabetes . 2013; 36 (4): 914-921.