A proliferación explosiva de saúde móbil (mHealth) segue xerando un gran movemento. Os medios de comunicación son rápidos para cubrir unha nova aplicación chamativa que promete capacitar aos pacientes para que saian máis sans ou axudan aos médicos a ser máis efectivos e eficientes. Unha revisión recente realizada pola Universidade de Chicago mostrou que a maioría das aplicacións de saúde móbil dispoñibles para os pacientes están deseñadas para os pacientes.
A miúdo apuntan á xestión de benestar e enfermidades. Estas dúas categorías seguen aplicacións para autodiagnóstico, aplicacións para xestión de medicamentos (recordatorios dixitais) e aplicacións de portal electrónico de pacientes .
Non obstante, a maioría das aplicacións de mHealth non foron probadas de forma rigorosa, polo que non podemos estar seguros de que cumpran coas súas promesas. O obxectivo deste artigo non é descartar o potencial lexítimo da tecnoloxía mHealth para transformar os resultados de saúde e saúde de maneiras positivas, senón para ilustrar como as aplicacións e os dispositivos mHealth defectuosos poden producir consecuencias graves.
Hai varios tipos de defectos que poden infligir unha aplicación ou dispositivo mHealth. A lista non é exhaustiva.
Non válido
Moitas aplicacións ou dispositivos mHealth están deseñados para medir parámetros como a glucosa no sangue, a presión sanguínea, a actividade física , a función pulmonar, os niveis de osíxeno e os ritmos cardíacos. Unha aplicación ou dispositivo non válido mide o parámetro incorrectamente, xa sexa por subestimación, sobreestimación ou por clasificación incorrecta.
Considere unha aplicación que se conecta a un lector de tiras de glucosa para transformar o teléfono intelixente nun medidor de glicosa. Se a aplicación mostra unha lectura de glucosa non válida e recomenda unha dose incorrecta de insulina, o paciente pode padecer niveis de glucosa ou de risco altamente perigosos despois de administrar a insulina.
Algúns parámetros non son números simples, senón categorías. Unha aplicación non válida clasificaría erróneamente o parámetro na categoría incorrecta. Joel A. Wolf e os seus compañeiros da Universidade de Pittsburgh evaluaron a precisión das aplicacións de smartphones que foron deseñadas para analizar fotografías de lesións cutáneas e estimar a probabilidade de que as lesións sexan melanomas.
Tres das catro aplicacións clasificaron erróneamente o 30 por cento ou máis de melanomas verdadeiros como benignos. Outro estudo con resultados interesantes tamén foi publicado polo Dr. Christophe Wyss, un cardiólogo da Heart Clinic de Zúric en Suíza. O seu equipo examinou as aplicacións comerciais de smartphones que miden a frecuencia cardíaca. Atoparon inconsistencias na súa precisión de diagnóstico, con dispositivos sen contacto que mostran menos precisión que as aplicacións baseadas en contacto.
O grao en que unha aplicación ou dispositivo non válido comprometerá a seguridade do paciente depende da dirección e magnitude do erro, a condición de saúde subxacente que se aborda, o contexto no que se usa a aplicación, así como outros factores.
Non fiable
Unha aplicación ou dispositivo non fiable produce unha variación excesiva ao medir parámetros que non cambiaron. Por exemplo, unha aplicación de medición de glucosa non fiable indicaría que a glucosa no sangue do usuario cambiou significativamente cando en realidade mantívose estable.
Ten en conta que unha aplicación ou dispositivo pode ser fiable, pero non válido. Un dispositivo que subestima constantemente a glucosa no sangue por 30 mg / dL sería fiable pero non válido.
Non está baseada en probas
Unha aplicación ou dispositivo que non estea baseado en probas científicas poderá realizar avaliacións ou suxerir tratamentos que son inútiles no mellor dos casos, ou prexudiciais no peor dos casos. Un escenario intermedio é que a tecnoloxía mHealth non proporciona funcións ou compoñentes que se sabe que son beneficiosos. Supoña que un médico usa unha aplicación para determinar o mellor tratamento para un paciente con asma incontrolada. Se a aplicación non recomenda tratamentos baseados na evidencia (como os esteroides inhalados), o paciente podería sufrir innecesariamente.
Algunhas aplicacións mHealth calculan o perfil de risco dun paciente baseado en datos específicos do paciente. Por exemplo, unha calculadora de risco cardíaco pode usar a idade do paciente, sexo, estado de fumar, presión sanguínea, niveis de colesterol e outra información para estimar o risco de eventos cardíacos.
As imprecisións brutas en tal aplicación poden inclinar aos médicos cara a vías de tratamento nocivas ou ineficaces.
Os provedores de coidados de saúde esperan exercer xuízo clínico na decisión de actuar sobre a información presentada polas aplicacións ou dispositivos. Pero unha aplicación defectuosa pode parecer fiable. Os pacientes ou consumidores xerais (a maior audiencia para as aplicacións mHealth) son aínda menos capaces de xulgar a exactitude dunha aplicación ou dispositivo. Os expertos argumentan que os ensaios aleatorios controlados (normalmente considerados o estándar de ouro na investigación) son necesarios para validar as aplicacións mHealth e os seus principios subxacentes. En particular, deberiamos buscar ensaios con grandes mostras e seguimentos longos. Ata o momento, non hai moita evidencia para apoiar as reclamacións feitas por moitas aplicacións de saúde. Polo tanto, é necesario máis investigación para determinar se moitas destas aplicacións poden ser unha ferramenta valiosa na asistencia sanitaria. Tamén é importante para os profesionais da saúde saber como usar novas aplicacións.
Outras consideracións
Unha aplicación defectuosa pode ser eliminada do mercado, como foi o caso da aplicación de Calculadora de Reumatoloxía de Pfizer , que xeraba resultados incorrectos para avaliar a actividade da enfermidade en pacientes con artrite reumatoide.
Pero a eliminación dos mercados en liña só impide novas descargas. Que hai de aplicacións xa descargadas no teléfono ou a tableta do usuario? Se o usuario ignora o perigo, o risco persiste.
Outra cuestión importante é a seguridade da información de saúde sensible almacenada ou accesible pola tecnoloxía mHealth. Os pacientes e os médicos están preocupados polas violacións de datos potenciais.
A FDA regula algúns tipos de aplicacións de saúde móbil, pero outros son considerados de baixo risco se non se consideran dispositivos médicos e non se controlan.
Aínda que debemos ser conscientes dos seus riscos e limitacións, as aplicacións mHealth tamén teñen o potencial de animar a xente a tomar decisións máis saudables e ter máis responsabilidade.
> Fontes:
> Coppetti T, Brauchlin A, Wyss C, et al. Precisión de aplicacións de smartphones para medir a frecuencia cardíaca. Revista Europea de Cardioloxía Preventiva 2017; 24 (12): 1287-1293.
> Cortez N, Cohen I, Kesselheim A. Regulación FDA de Mobile Health Technologies. New England Journal of Medicine 2014; 371 (4): 372-379.
> Covolo L, Ceretti E, Moneda M, Castaldi S, Gelatti U. ¿A evidencia apoia o uso das aplicacións de telefonía móbil como un motor para promover estilos de vida saudables desde unha perspectiva de saúde pública? Unha revisión sistemática dos ensaios de control aleatorizado. Educación e asesoramento ao paciente 2017; 100: 2231-2243.
> Kao C, Liebovitz D. Aplicacións de saúde móbil para consumidores: estado actual, barreiras e orientacións futuras. Pm & R 2017; 9 (5): S106-S115.
> Powell A, Landman A, Bates D. En busca dalgunhas boas aplicacións. Jama 2014; 311 (18): 1851-1852.
> Wolf JA, Moreau JF, Akilov O, et al. Inexactación de diagnóstico de aplicacións de Smartphone para a detección de melanoma. JAMA Dermatoloxía 2013; 149 (4): 422-426.